|
|||||
| 1. | a. |
18,9 mg/g in een spuit van 12 gram geeft 12 • 18,9 = 226,8
mg moxidectine 0,32 mg per kg betekent een paard van 226,8/0,32 = 709 kg 0,42 mg per kg betekent een paard van 226,8/0,32 = 540 kg Het paard moet tussen de 540 en 709 kg zijn. |
|||
| b. | 545 kg betekent een
hoeveelheid moxidectine tussen 545 • 0,32 = 174,4 en 545 •
0,42 = 228,9 normalcdf(174.4, 228.9, 226.8, 1.04) = 0,9783 |
||||
| c. | H0:
μ = 226.8 en
σ
= 1.04 H1: μ < 226.8 meting is gemiddelde van 50, dus H0 aanpassen: H0: σ = 1,04/√50 = 0,147 meting 226,6 overschrijdingskans normalcdf(0, 226.6, 226.8, 0.147) = 0,086 Dat is groter dan α, dus H0 aannemen: men mag NIET concluderen dat het gemiddelde significant lager is. |
||||
| 2. | H0:
μ = 70000 en
σ
= 2000 H1: μ < 70000 meting is gemiddelde van 50, dus H0 aanpassen: H0: σ = 2000/√50 = 282,84 overschrijdingskans normalcdf(0, X, 70000, 282.84) = 0,05 Y1 = normalcdf(0, X, 70000, 282.84) Y2 = 0,05 intersect geeft 69535 km Bij gemiddelden onder de 69535 mag men concluderen dat de 70000 te optimistisch is. |
||||
| 3. | H0:
μ = 817 H1: μ < 817 Het gaat niet om één meting, maar om een gemiddeld van 128 metingen. Daarom moeten we H0 aanpassen: H0: μ = 817, σ = 47/√128 = 4,154... Noem de grenswaarde G, dan is de overschrijdingskans normalcdf(0, G, 817, 4.154) en dat moet gelijk zijn aan het significantieniveau 0,05. Voer in de GR in: Y1 = normalcdf(0, X, 817, 4.154) en Y2 = 0,05 Intersect levert X = G = 810,2 Dus bij een gemiddeld steekproefresultaat van 810,2 mm en lager kan men deze conclusie trekken. |
||||
| 4. | a. | H0:
μ = 580 en
σ
= 16 H1: μ ≠ 580 (tweezijdig) meting is gemiddelde van 60, dus H0 aanpassen: H0: σ = 16/√60 = 2,066 meting 576,5 en dat is lager dan 580 overschrijdingskans normalcdf(0, 576.5, 580, 2.066) = 0,0451 Dat is kleiner dan 0,5α (0,05) dus H0 verwerpen: het gemiddelde is inderdaad significant lager dan 580 |
|||
| b. | normalcdf(0, 576.5,
580, X) = 0,05 Y1 = normalcdf(0, 576.5, 580, X) Y2 = 0,05 intersect geeft X = σ = 2,13 Voor σ vanaf 2,13 mag je aan de hand van de test niet meer concluderen dat het gemiddelde gewicht niet goed is. |
||||
| 5. |
gezamenlijke kans: normalcdf(-1099, X, 70, 24/√18) + normalcdf(X, 1099, 60, 9/√18) Invoeren in Y1 en dan calc – minimum geeft X = 63,78
Y1 = normalpdf(X, 60, 9/√18) Y2 = normalpdf(X, 70, 24/√18) intersect geeft: 63,78
Als ze niet gelijk zijn kun je de kans verkleinen door de grens in de richting van de laagste klokvorm op te schuiven. |
||||
|
© h.hofstede (h.hofstede@hogeland.nl) |
|||||