|
|||||
1. | a. | L1 de x -
waarden en L2 de y-waarden x op y: stat - calc - linreg(ax + b)(L1, L2) geeft y = 0,996x + 5,073 y op x: stat - calc - linreg(ax + b)(L2, L1) geeft x = 0,579y + 0,325 |
|||
b. | y = 0,996 · 7 + 5,073 = 12,05 | ||||
c. | x = 0,579 · 11 + 0,325 = 6,7 | ||||
d. | x = 10
geeft y = 0,996 ·
10 + 5,073 = 15,033 y = 15,033 geeft x = 0,579 · 15,033 + 0,325 = 9,029 x = 9,029 geeft y = 0,996 · 9,029 + 5,073 = 14,066 y = 14,066 geeft x = 0,579 · 14,066 + 0,325 = 8,469 enz. Dat is de pijlitjesroute hieronder |
||||
|
|||||
e. | Dat loopt naar het
snijpunt van beide regressielijnen toe. y = 0,996x + 5,073 en x = 0,579y + 0,325 geeft samen: y = 0,996 • ( 0,579y + 0,325) + 5,073 y = 0,576y + 5,397 0,424y = 5,397 y = 12,72 Dan is x = 0,579 • 12,72 + 0,325 = 7,69 |
||||
f. | Bij het
regressie-effect: steeds dichter naar het midden toe. Bij webgrafieken. |
||||
2. | a. | 0,8 = r • σy/σx
en 0,7 = r • σx/σy vermenigvuldig die met elkaar: 0,8 • 0,7 = r2 Dat geeft r = 0,748 |
|||
b. | Het snijpunt van beide
regressielijnen is het centrale punt.| y = 0,8x + 3,4 en x = 0,7y + 2,1 y = 0,8 • (0,7y + 2,1) + 3,4 y = 0,56y + 5,08 0,44y = 5,08 y = 11,55 Dan is x = 0,7 • 11,55 + 2,1 = 10,18 |
||||
c. | 0,8 • a = r2
(zoals in vraag a) r2 is maximaal 1, dus a is maximaal 1/0,8 = 1,25 |
||||
© h.hofstede (h.hofstede@hogeland.nl) |