|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
t-toets voor twee gepaarde steekproeven. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Als je een onderzoek
hebt gedaan waar koppels meetwaarden uit tevoorschijn
kwamen (bijvoorbeeld een VOOR-NA onderzoek, of een onderzoek aan
moeders-dochters) dan kun je dat omzetten naar een t-toets. Noem je koppeltjes meetwaarden (xi, yi), en stel dat je bijvoorbeeld wilt onderzoeken of de y-waarden significant lager zijn dan de x-waarden. Dan neem je: H0 : μx = μy ("er is geen verschil") Dan maak je een nieuwe serie die de verschillen van beide metingen zijn (dus vi = yi - xi ) en dan pas je op die serie vi een gewone t-toets toe, waarbij dan geldt: H0: μv = 0 H1: μv < 0 (het gewicht NA is kleiner: een éénzijdige toets) Voorbeeld. |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Dan geeft dat de
serie verschillen: vi = -4,
-2, +2, +1, -3, -5.-1, +2, -8, +2. Het gemiddelde daarvan is -1,6 en de standaarddeviatie is 3,26. Ook al zijn de waarden van de gewichten VOOR en NA niet uit een normale verdeling genomen, dan nog zullen de verschillen v WEL normaal verdeeld zijn. De t-waarde is (-1,6 - 0)/(3,26/√10) = -1,55. De tabel met kritieke waarden geeft voor n = 9 en α = 0,05 een waarde 1,860. 1,55 < 1,860 dus H0 wordt aangenomen: er is niet voldoende reden om aan te nemen dat de gewichten NA lager zijn dan VOOR. (merk nog op dat we ook een tekentoets zouden kunnen nemen. Dat geeft H0: p = 0,5 en een meting van 6 successen van de 10. De overschrijdingskans is dan 1 - binomcdf(10, 0.5, 5) = 0,623. Dus H0 aannemen). |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
© h.hofstede (h.hofstede@hogeland.nl) |